物聯網 (IoT) 正在通過改變制造、維護和技術來徹底改變工業(yè)。通過連接機器、系統(tǒng)、設備和生產線，物聯網提供了獨特的數據收集可能性。這使得預測性維護的開發(fā)、工業(yè)資產的監(jiān)控以及工業(yè) 4.0 生產現場的數字化轉型成為可能。
有壓力、溫度、振動、使用時間、循環(huán)計數等傳感器。了解物聯網的工作原理對于有效監(jiān)控和智能、高效的連接系統(tǒng)非常重要。
物聯網系統(tǒng)組件
物聯網系統(tǒng)由多個組件組成。
連接設備：收集當前或操作數據的傳感器
無線通訊網絡
數據采集、托管平臺
可以處理數據的工具、平臺和軟件
用于查看和操作連接系統(tǒng)的應用程序和服務
通訊網絡
數據傳輸對于傳感器網絡在智能生態(tài)系統(tǒng)中的通信發(fā)揮著核心作用。因此，關注LPWAN（低功耗廣域網）也很重要。
LPWAN 是一種無線通信網絡，可實現低比特率長距離通信并互連電池供電傳感器等低帶寬設備。
LPWAN因其低功耗、建筑物穿透和遠距離通信能力而通常用于低功耗物聯網應用。 LPWAN 有四種主要類型，每種類型在范圍、信號強度、功耗和傳輸數據的頻率方面都有自己的優(yōu)缺點。
主要類型如下。
NB-IoT（窄帶物聯網）：長距離傳輸簡潔信息的全球標準。固定或移動設備可以連接并定期發(fā)送數據，例如濕度水平或每月用電量。
LTE-M：使用您現有的 4G 網絡，并僅保留您的互聯網連接設備需要通信的內容?？梢越粨Q大量數據，但能耗較高。
Sigfox：一種法國連接技術，適用于遠程信號，并且僅適用于始終開啟并傳輸非常少量數據的設備。
LoRa：基于擴頻調制技術并得到LoRa聯盟的支持。注重互操作性，設備和傳感器可以連接到任何類型的網絡。
根據您的業(yè)務和技術基礎設施，通過正確的網絡收集正確的數據是優(yōu)化預測性維護的關鍵。例如，每兩周收集一次數據的壓力傳感器是否足夠，或者是否需要每小時實時讀數的嚴格協議？根據您的要求，收集的數據應集成到物聯網解決方案中，以進行智能追蹤和分析。
物聯網代表了行業(yè)的技術變革，促進了預測性工業(yè)解決方案的自動化。物聯網的好處包括：
提高效率并做出更明智、更明智的決策
用更高效、個性化和預測性的維護取代不必要的維護，從而降低維護成本
通過更好的溝通和遠程管理運營來優(yōu)化流程，以識別風險、低效率和潛在瓶頸
自動化庫存管理可降低庫存成本、減少人為錯誤并簡化物流運營。
預測生產線維護需求并顯著降低意外故障和設備故障的風險
監(jiān)控供應鏈、設備、裝置和系統(tǒng)的效率和生產力
通過推動數據驅動的決策并啟用新的和優(yōu)化的業(yè)務模式來獲得競爭優(yōu)勢。
盡管物聯網技術具有上述顯著優(yōu)勢，但也存在某些需要克服的缺點和挑戰(zhàn)。意識到這些挑戰(zhàn)非常重要。物聯網的主要關注點集中在與數據安全和網絡攻擊相關的問題上。畢竟，設備一旦連接，就可能成為網絡攻擊的目標。
因此，必須實施嚴格的物聯網安全協議，以防止未經授權訪問有關工業(yè)設施和系統(tǒng)運行的高度敏感數據。安全、備份、審核和定期監(jiān)控是您最好的防御措施。
將物聯網集成到工業(yè)系統(tǒng)中將從內部改變企業(yè)。根據可靠、定期收集的數據做出決策，可以有效管理維護，節(jié)省調整、優(yōu)化和重組設備和生產線所需的寶貴時間。
